Desde Aquaservice, estamos buscamos un perfil técnico con visión estratégica para liderar la estrategia y arquitectura de datos e inteligencia artificial.

Principales responsabilidades

• Definir y ejecutar la estrategia de datos, IA y analítica avanzada.
  

• Priorizar y supervisar proyectos alineados con los objetivos de negocio.
  

• Impulsar una cultura data-driven y fomentar el autoconsumo del dato.

• Liderar proyectos de datos e IA
  
  

Arquitectura y datos (Azure)

• Mantener y evolucionar la arquitectura de datos basada en Azure (Data Lake, Data Factory, Synapse, Azure Batch...) y SAP BW
  

• Supervisar pipelines y procesos ETL/ELT robustos y escalables.
  

• Asegurar la gobernanza, calidad y trazabilidad del dato desde el origen hasta la explotación.
  

• Evaluar e introducir mejoras técnicas o nuevas herramientas cuando aporten valor.
  
  

Ciencia de datos e IA

• Impulsar proyectos de machine learning y NLP aplicados a procesos clave de negocio.
  

• Integrar soluciones de inteligencia artificial generativa (LLMs) y agentes virtuales.
  

• Validar enfoques metodológicos y resultados generados por el equipo.
  

• Traducir retos de negocio en soluciones basadas en datos e inteligencia artificial.
  
  

Business Intelligence y analítica

• Supervisar el diseño de modelos de datos para reporting corporativo y operativo.
  

• Coordinar con las áreas de negocio para asegurar el acceso a dashboards relevantes y actualizados.
  

• Gestionar herramientas como Power BI, SAP Analytics Cloud y otras soluciones de visualización.
  

• Fomentar el uso de cubos y herramientas de análisis para el autoconsumo y la toma de decisiones.
  
  

Requisitos Perfil

• Formación técnica: Ingeniería, Matemáticas, Estadística o similar.
  

• +4 años de experiencia liderando equipos y proyectos de datos en entornos empresariales.
  

• Alta capacidad analítica, visión de negocio y orientación a resultados.
  

• Buenas habilidades de comunicación para interactuar con stakeholders técnicos y no técnicos.
  
  

Conocimientos clave

• Azure Data Platform (Data Lake, Data Factory, Synapse, Azure Batch).
  

• Python para análisis y automatización de procesos de datos (Pandas, NumPy, etc.).
  

• Power BI, SAP BW/4HANA y SAP Analytics Cloud.
  

• Arquitecturas modernas de datos para explotación analítica y BI.
  

• Conocimientos prácticos en machine learning, NLP e IA generativa.
  

• Experiencia liderando proyectos multidisciplinares en entornos ágiles.

Valoramos adicionalmente

• Certificaciones en tecnologías de Azure o plataformas de datos.
  
• Experiencia en despliegue de soluciones con IA conversacional o proyectos con LLMs.
  
• Familiaridad con herramientas de versionado (Git), entornos cloud y orquestación de procesos.
• Conocimiento de metodologías como OKRs, roadmapping y gestión ágil de proyectos.
• Conocimientos de Jira y Confluence para gestión de proyectos e incidencias.

Que ofrecemos:

• Contrato estable, indefinido y jornada laboral completa.
• Flexibilidad horaria y modalidad híbrida de trabajo.
• Salario fijo + variable en función de los objetivos.
• Desarrollo profesional y plan de carrera.
• Beneficios sociales como seguro médico, fisioterapia, sesiones de psicología online gratuita, clases dirigidas de mindfullness, cheque guardería, comedor en nuestras instalaciones, etc…